近日，在人工智能物流產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟主辦、曠視科技承辦的第二期AI物流公開課上，物流屆的老炮兒——德國弗勞恩霍夫物流研究院中國首席科學(xué)家、中德智能技術(shù)博士研究院中方院長、同濟(jì)大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師房殿軍，結(jié)合自身對中國和歐洲智能物流技術(shù)30多年來的觀察，分享了他對于物流與供應(yīng)鏈發(fā)展基因、物流技術(shù)發(fā)展趨勢、中國物流與供應(yīng)鏈機(jī)遇與挑戰(zhàn)的洞見。

物流技術(shù)進(jìn)化論：走向智能化和硅經(jīng)濟(jì)

在世界銀行關(guān)于物流績效評估體系排名中，德國一直位于前列。在房殿軍看來，德國物流的強(qiáng)大，得益于對物流和供應(yīng)鏈發(fā)展基因的掌握和遵循。他認(rèn)為，物流主要包括物理維度和信息維度，隨著物流數(shù)字化、智能化的發(fā)展趨勢，信息維度的重要性日益顯著。

房殿軍認(rèn)為，物流和供應(yīng)鏈發(fā)展基因有：全流程、系統(tǒng)性（物流具有跨企業(yè)、跨行業(yè)甚至跨國界的特點(diǎn)，因此全流程、系統(tǒng)性非常重要）、客戶導(dǎo)向（要注重客戶服務(wù)）、流動(dòng)原則（實(shí)物和信息都要流動(dòng)起來）、效率最大化、成本最優(yōu)化。

依據(jù)這些物流發(fā)展基因，德國弗勞恩霍夫物流研究院分析了物流的技術(shù)發(fā)展路徑，并認(rèn)為物流技術(shù)的進(jìn)化歷程是從機(jī)械化、自動(dòng)化、智能化再到硅經(jīng)濟(jì)（硅生態(tài)）。

房殿軍介紹，硅經(jīng)濟(jì)的重要載體是智能物聯(lián)網(wǎng)（AIoT）和智能搬運(yùn)機(jī)器人（AMR），AMR不僅體積小材質(zhì)輕，最重要的是每臺機(jī)器人都有自己的智能并實(shí)現(xiàn)了智能互聯(lián)（AIoT），設(shè)備之間能夠自主協(xié)同。如果一項(xiàng)任務(wù)有困難，機(jī)器人能自動(dòng)叫上另一臺機(jī)器人共同來完成任務(wù)。


物流技術(shù)大趨勢：全流程數(shù)字化、智能化

房殿軍認(rèn)為，進(jìn)入工業(yè)4.0，智能物流技術(shù)的發(fā)展方向主要是在信息維度，將向著可視化、透明化、可預(yù)測性、智能化和自主化的方向發(fā)展。其中，全流程數(shù)字化和可視化是工業(yè)4.0的基點(diǎn)；透明化可以揭示流程中深藏的技術(shù)和管理問題，尋求解決方案；基于歷史數(shù)據(jù)的分析和大數(shù)據(jù)的挖掘，便于掌控現(xiàn)在，預(yù)測未來；智能化和自主化是物流產(chǎn)業(yè)技術(shù)的發(fā)展方向。

具體而言，物流和供應(yīng)鏈的發(fā)展趨勢有十大趨勢。一、硬件日趨標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化，軟件趨向個(gè)性化與智能化：以實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商一體化擴(kuò)展、協(xié)作式規(guī)劃與管理、降低復(fù)雜度、減少采購成本的目標(biāo)。二、輕量化和群智能：機(jī)器人的體積越來越小、材料越來越輕，規(guī)模化集群作業(yè)成必然。三、高柔性自動(dòng)化：機(jī)器人正在從傳統(tǒng)AGV發(fā)展到多功能搬運(yùn)機(jī)器人，甚至攀爬搬運(yùn)機(jī)器人；智能機(jī)器人未來一定是全能的，既能在地上跑也能上貨架，既能在倉庫跑也能到生產(chǎn)線上去。


四、基于物聯(lián)網(wǎng)推動(dòng)全流程數(shù)智化：如卡車上配備測量果蔬成熟度的傳感器，及時(shí)發(fā)現(xiàn)可能要壞掉的果蔬，為調(diào)度提供實(shí)時(shí)信息。五、數(shù)字孿生：將物流的物理維度和信息維度整合，并通過AI等技術(shù)讓智能物流走向更高層面。六、智慧供應(yīng)鏈云平臺促成供應(yīng)鏈生態(tài)圈的形成與發(fā)展：智慧供應(yīng)鏈云平臺整合了供應(yīng)鏈上下游企業(yè)，形成整體價(jià)值鏈的網(wǎng)絡(luò)體系，未來將具備全流程數(shù)字化、基于大數(shù)據(jù)和預(yù)測算法的透明化、AI智能決策化等特征。

七、生產(chǎn)與物流不斷融合：德國正在研究未來的汽車制造，探索怎樣讓物流更好地與生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)對接。八、人機(jī)協(xié)同的智能物流系統(tǒng)：如機(jī)器人可以在倉庫自主導(dǎo)航和避障、自主搬運(yùn)貨品和返回空托盤，還可以把工人帶到需要人工揀選的位置，與工人一起完成物流作業(yè)。九、基于人工智能技術(shù)的物流系統(tǒng)。十、區(qū)塊鏈技術(shù)：在物流與供應(yīng)鏈上應(yīng)用，能確保交易安全、數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)和追根溯源。

中國物流實(shí)現(xiàn)換道超車：打造健康智能物流發(fā)展生態(tài)圈

對比德國的物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展，房殿軍認(rèn)為，中國物流與供應(yīng)鏈具有巨大發(fā)展機(jī)遇：一、新基建與雙循環(huán)戰(zhàn)略，給物流與供應(yīng)鏈帶來新生長；二、中國社會對數(shù)字化時(shí)代更開放和包容，企業(yè)愿意嘗試新模式、新產(chǎn)品和新服務(wù)；三、中國在5G、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域處在世界第一梯隊(duì)，會推動(dòng)物流與供應(yīng)鏈的發(fā)展；四、數(shù)字化時(shí)代新的商業(yè)模式能為敏捷靈活的中國企業(yè)家?guī)硇律虣C(jī)，為中國物流與供應(yīng)鏈換道超車提供機(jī)會；五、數(shù)智化技術(shù)有望大幅提高中國物流技術(shù)制造能力，提高物流與供應(yīng)鏈服務(wù)行業(yè)的服務(wù)水平。

當(dāng)然，中國物流與供應(yīng)鏈也面臨一些挑戰(zhàn)：一、毛利率和市場規(guī)范度有待進(jìn)一步提高；二、需要更加注重差異化競爭，提高業(yè)務(wù)專注度，避免惡性價(jià)格競爭；三、需要加強(qiáng)合作形成共贏生態(tài)、加快市場響應(yīng)速度，而非主要靠自己生產(chǎn)制造；四、具有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的物流技術(shù)與管理人才稀缺，互挖人才易導(dǎo)致勞動(dòng)力成本快速增長；五、需要進(jìn)一步加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)，讓企業(yè)更愿意持續(xù)投入技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)。

房殿軍談到，打造一個(gè)健康的智能物流發(fā)展生態(tài)圈，每個(gè)企業(yè)都扎實(shí)地做好自己專長的核心技術(shù)，有利于中國物流和供應(yīng)鏈在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的換道超車。

作為最懂物流的AI公司，曠視致力于成為全球領(lǐng)先的、以AI技術(shù)為核心的智慧物流產(chǎn)品和解決方案提供商，將AI技術(shù)應(yīng)用到物流領(lǐng)域?qū)韽V闊發(fā)展空間。如將計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用到物流場景，自動(dòng)識別貨架上的貨品，判斷貨品的位置、狀態(tài)，確保貨品盤點(diǎn)的準(zhǔn)確率和取貨的精準(zhǔn)度，這些都是曠視在硬件+AI上的創(chuàng)新研發(fā)，希望能為中國物流和供應(yīng)鏈換道發(fā)展貢獻(xiàn)力量。